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Artificial Intelligence in Health                                 AI in early breast cancer diagnosis: A review




            Table 5. Biomarker panels tested in liquid biopsies for early diagnosis of breast cancer
            Authors        Year      Biomarkers        Found in    Sample size  SEN  SPE  ACC  AUC  PRE  REC
                                                                                %    %    %
            El-Toukhy et al. 7  2022  miRNA-145     Serum        60 BC, 20 controls  86.67  85  NR  0.9  NR  NR
                               miRNA-382                                        100  100  NR    1   NR   NR
                               miRNA-21                                         100  100  NR    1   NR   NR
                               Glutamic acid                                    100  90   NR   0.963  NR  NR
            Mahmood et al. 20  2020  Mitotic cells  Blood        ICPR 2012      NR   NR   NR    NR  0.876  0.841
                                                                 ICPR 2014      NR   NR   NR    NR  0.848  0.583
                                                                 TUPAC16        NR   NR   NR    NR  0.641  0.642
            Jang et al. 30  2020  miR-1246          Plasma       226 BC patients,  98  96  97  0.992  NR  NR
                               miR-206                           146 controls
                               miR-24
                               miR-373
            Li et al. 31   2022  miR-9-5p           Serum        49 BC patients,  85.20  93.70  NR  NR  NR  NR
                               miR-17-5p                         49 controls    70.6  65.2  NR  NR  NR   NR
                               miR-148a-3p                                     86.60  87.50  NR  NR  NR  NR
            Adam-Artigues   2021  miR-30b-5p        Plasma       112 BC, 40 normal  83  80  82  NR  NR   NR
            et al. 32
            Adam-Artigues   2021  miR-30b           Plasma       54 BC patients 89  82.35  87.54  86.79  0.92  NR  NR
            et al. 33          miR-99a
            Sharifi et al. 34  2022  miR-92a-3p, miR-23b-3p,   Serum  GSE73002  89   96   NR   0.98  NR  NR
                               miR-191-5p
                               miR-92a-3p, miR-23b-3p,           GSE41922       81.3  95.5  NR  0.92  NR  NR
                               miR-141-3p, and miR-590-5p
            Kim et al. 35  2021  miR-9              Tumor-derived   62 BC, 20 healthy   0.9  100  NR  0.71  NR  NR
                               miR-16               extracellular   controls    86   100  NR   0.85  NR  NR
                                                    vesicles
                               miR-21                                           88   100  NR   0.69  NR  NR
                               miR-429                                          84   100  NR   0.71  NR  NR
            Park et al. 36  2019  5-oxoproline      Plasma       70 breast cancer   NR  NR  NR  0.744  NR  NR
                               L-octanoyl carnitine              patients, 46 healthy   NR  NR  NR  0.777  NR  NR
                                                                 controls
                               docosahexaenoic acid                             NR   NR   NR   0.856  NR  NR
                               hypoxanthine                                     NR   NR   NR   0.716  NR  NR
            Lin et al. 37  2021  circRNAs           Extracellular   259 plasma samples   81.9  81.2  82.6  0.82  NR  NR
                                                    vesicles     from benign and
                                                                 healthy controls
            Shaker and Elbaz 38  2019  RANKL        Serum        115 BC, 79 controls  96.40  84.40  NR  0.97  NR  NR
                               OPG                                              90   93   NR   0.94  NR  NR
            Liu et al. 39  2019  microRNA-195       Serum        464 BC, 287    0.79  0.86  NR  0.9197 NR  NR
                                                                 controls
            Motawi et al.    2020  CEACAM1          Serum        175 BC, 40 controls  93.30  82.50  NR  0.92  NR  NR
                    40
                               Resistin                                        83.30  97.50  NR  0.96  NR  NR
                               Visfatin                                         80  85.20  NR  0.86  NR  NR
            Zhang et al. 41  2021  tRF-Gly-CCC-046  Serum        214 BC, 113   83.60  56.60  NR  0.787  NR  NR
                               tRF-Tyr-GTA-010                   controls
                               tRF-Pro-TGG-001
            Abbreviations: ACC: Accuracy; AUC: Area under the curve; BC: Breast cancer; circRNA: Circular RNA; miRNA: microRNA; NR: Not reported;
            OPG: Osteoprotegerin; PRE: Precision; REC: Recall; SEN: Sensitivity; SPE: Specificity.



            Volume 2 Issue 2 (2025)                        109                               doi: 10.36922/aih.4197
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